嵌入（Embeddings）
Create Embeddings
获取给定输入的矢量表示，机器学习模型和算法可以轻松使用该表示。
相关指南：嵌入
创建表示输入文本的嵌入向量。
AuthorizationBearer <token>
In: header
Header Parameters
Authorization?string
modelstring
要使用的模型的 ID。您可以使用List models API 来查看所有可用模型，或查看我们的模型概述以了解它们的描述。
inputstring
输入文本以获取嵌入，编码为字符串或标记数组。要在单个请求中获取多个输入的嵌入，请传递一个字符串数组或令牌数组数组。每个输入的长度不得超过 8192 个标记。
Response Body
curl -X POST "https://loading/v1/embeddings" \ -H "Authorization: string" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "bge-m3", "input": "一只敏捷的棕色狐狸跳过了一只懒惰的狗" }'"{\n \"object\": \"list\",\n \"data\": [\n {\n \"object\": \"embedding\",\n \"embedding\": [\n 0.0023064255,\n -0.009327292,\n .... (1536 floats total for ada-002)\n -0.0028842222\n ],\n \"index\": 0\n }\n ],\n \"model\": \"text-embedding-ada-002\",\n \"usage\": {\n \"prompt_tokens\": 8,\n \"total_tokens\": 8\n }\n}"