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官方重命名模型

以下列出了我们官方提供的模型名称，以及对应的底层模型和参数详情。
这些模型名称始终指向我们当前认为的最佳模型。

模型名称上下文长度后端模型名称应用场景输入价格(CNY/1M Tokens)输出价格(CNY/1M Tokens)
xaio-chat131072 (128k)Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507专业推理1.66.4
xaio-reasoner131,072 (128k)Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507推理与分析1.616
xaio-lite131072 (128k)Qwen3-14B适用于轻量级应用，快速推理0.83.2
xaio-vision65536 (64k)Qwen2.5-VL-32B-Instruct用于视觉识别分析等6.419.2
xaio-vision-lite65536 (64k)GLM-4.1V-9B-Thinking用于轻量的视觉识别分析等12

目前提供的所有模型

以下列出了我们官方提供的模型名称，以及对应的底层模型和参数详情。
这些模型名称始终指向我们当前认为的最佳模型。

模型名称
(您可以直接使用此模型名称调用目标模型.)		上下文长度使用场景输入价格(CNY/1M Tokens)输出价格(CNY/1M Tokens)
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507131072 (128k)专业推理1.66.4
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507131,072 (128k)推理与分析1.616
Qwen3-14B131072 (128k)适用于轻量级应用，快速推理0.83.2
Qwen2.5-VL-32B-Instruct65536 (64k)用于视觉识别分析等6.419.2
GLM-4.1V-9B-Thinking65536 (64k)用于轻量的视觉识别分析等12
deepseek-r165536 (64k)适用于轻量级应用，快速推理3.212.8
deepseek-v365536 (64k)适用于轻量级应用，快速推理1.66.4

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